«В крупнейшем хранилище научных статей Аrxiv.org опубликованы результаты опытов студентов из университета Ратгерс по созданию искусствоведческого алгоритма (смотрите также написанный по-человечески и без формул отзыв об этих опытах на Medium.com). Исследователи написали программу, способную, по их словам, обнаружить влияния и заимствования в творчестве художников — и таким образом взять на себя одну из функций художественной критики.» - × × ×

«На них наверняка набросится профессиональное сообщество, но программа сама по себе полезная, потому что позволяет проанализировать огромный массив визуальной информации. ¶ Из текста непонятно, откуда они цепляют изображения. Но если это, условно говоря, Google Art Project, то компьютер, конечно, обработает куда больше произведений, чем может знать/вспомнить/достать любой историк искусства. Особенно когда в перспективе оцифруют все музейные коллекции как минимум. Я хочу сказать, что это очень удобно в работе, когда программа выводит тебе все похожие изображения, особенно если есть фильтр — и можно сортировать по сходству сюжета, детали, мотива и т. д.» - × × ×

(via @justcupoftea: http://friendfeed.com/justcup...) - × × ×

хм. по-моему очень в рифму к моему вчерашнему: http://friendfeed.com/hypotex... — с точки зрения алгоритмов выделения «структуры»/«элемента»/«сюжета» - обречённый зверёк¹