“They used three different subjects for the experiments—incidentally, they were part of the research team because it requires being inside a functional Magnetic Resonance Imaging system for hours at a time. The subjects were exposed to two different groups of Hollywood movie trailers as the fMRI system recorded the brain's blood flow through their brains' visual cortex. The readings were fed into a computer program in which they were divided into three-dimensional pixels units called voxels (volumetric pixels). This process effectively decodes the brain signals generated by moving pictures, connecting the shape and motion information from the movies to specific brain actions. As the sessions progressed, the computer learned more and more about how the visual activity presented on the screen corresponded to the brain activity. After recording this information, another group of clips was used to reconstruct the videos shown to the subjects. The computer analyzed 18 million seconds of random YouTube video, building a database of potential brain activity for each clip. From all these videos, the software picked the one hundred clips that caused a brain activity more similar to the ones the subject watched, combining them into one final movie. Although the resulting fukn is low resolution and blurry, it clearly matched the actual clips watched by the subjects.” #trendtaste #схватил_за_мозг - × × ×

Ура! Давно этого ждал :) - mindszenty

эээ. ну это пока примерно такое же "восстановление картинки", как и релейный перцептрон из ТМ'72, по сути сравнение с образцами. Усреднение подходящих образцов означает, что принципиальный предел технологии где-то недалеко. - Maхx Tee

Здесь интересно то, что благодаря тупому перебору и сравнению (по сути — безжалостное прожигание процессорного времени) находят паттерны в кровоснабжении мозга, кодирующие активность нейронов. Это больше похоже на снятие картинки по ЭМ-излучению монитора, стоящего за стеной, но так как здесь источник картинки понятен, содержание понятно, и нужно только разобраться с механикой чёрного ящик, то такие вещи дают возможность подобраться к нужным центрам. А дальше уже будет вживление в нервную ткань и неинвазивное считывание. Такими темпами, лет за 15-17 управятся. - × × ×

Меня прикололо, что в этом конкретном кадре в оригинале голова кадрирована в узор на стене, а в изображении из мозга — нет. Это означает, что кое-что в теории визуальной композиции, возможно, является фуфлом. upd: хотя нет. тут качество такое, что сложно вообще о чем-то судить :( - ◻◇

^ может быть, в роликах, из которых подбиралась картинка из мозга, просто не нашлось подходящего узора на стене? Если я правильно понял алгоритм. - mindszenty

А не фейк? - Капитан Капитан

а вот ещё из классного http://www.notcot.org/post... - Глеб Арестов

Да, с подстановкой лиц много веселья, скоро гармонизаторы встроят во все видеотелефонные алгоритмы, как и было предсказано. У меня в одном из нанораймовских сюжетов была тренировочная история о мире, где люди все в массе живут с корректорами образа окружающих — т.е. все видят себя и других немножко отретушированными, чтобы общий уровень счастья поднять, а неконструктивное недовольство собой снизить. Понятно, что в какой-то момент там появились революционеры-фрики, ломающие модуль коррекции в мозгу, и «бунтари»-элита, которые могли себе позволить уродство, нефильтруемое встроенными корректорами. - × × ×

Тед Чан "Тебе нравится, что ты видишь?" http://flibusta.net/b... - Our Happy Hardcore

Mindszenty, ну все равно виден приоритет в восприятии человеческой фигуры, а не негативного пространства вокруг нее, несмотря на то, что границы между элементами стены гораздо ярче выражены, чем границы между фигурой и темной частью стены внизу. - ◻◇

@xolotzintli это да - человек видит объекты, а не формы (я вспомнил, как ты меня учила обращать внимание на формы, когда рисуешь). - mindszenty